三網融合下基于情感分析的敏感文字識別研究.pdf

1、隨著三網融合過程的深入推進，不同網絡之間的交融性不斷提高，信息傳播的渠道越來越多樣化。不斷變化的傳播方式可能造成不良內容避開監(jiān)管機構的有效監(jiān)管。色情暴力、反動分裂等不符合國家規(guī)定的信息傳播途徑更加多樣，傳播范圍更加廣泛，可想而知，帶來的危害也將更加嚴重。在這種情況下，內容監(jiān)管和網絡信息安全日益重要。隨著三網融合技術的發(fā)展，內容監(jiān)管要為實現全往的可管可控提供保障，通過才多層次的內容和業(yè)務審核、監(jiān)管和安全管理，實現可靠的三網融合的內容播放。

2、
　　敏感文字內容識別系統(tǒng)是基于HUSTRIM系統(tǒng)框架，對文本進行有害信息識別的系統(tǒng)。其中包含了禁用詞的檢測、色情暴力文字內容的分類以及不當政治評論檢測三個識別過程。其中以不當政治評論作為重中之重。不當政治評論的檢測的研究過程中使用了情感分析的技術。通過設置合理的神經網絡模型建立了基于神經網絡的文本情感傾向分析模型，并詳細描述了模型的構建過程與細節(jié)，模型通過對文本情感詞的權重進行訓練得到較為合理的情感詞極性大小，提高對于文本傾向性