基于自適應譜估計的語音增強算法研究及應用.pdf_第1頁
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1、山東大學碩士學位論文基于自適應譜估計的語音增強算法研究及應用姓名：閔姝君申請學位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導教師：田嵐20110405山東大學碩士學位論文ABSTRACTIntherealenvironmentduetobackgroundnoisespeechsignalisalwaysaffectedbynoiseinevitably，whichlead噸totheoriginalspeechsignaltonoiseradi

2、oandintelligibilitydecliningWithfurtherincreaseofbackgroundnoise，theoriginalspeechsignalevenwillbesubmergedinbackgroundnoise，thusunabletodistinguishodginalspeechsignalThepollutionofnoisewillfurtherinfluencethefunctionofb

3、ackendsignalprocessingSpeechenhancementisaneffectivewaytosolvenoisepollutionandplaysanimportantpositioninspeechsignalprocessingItspurposeistoextract嘶ginalspeechsignalfromnoisyspeechsignalasmuchaspossible，inordertestrainb

4、ackgroundnoiseandimprovesignaltonoiseradioandintelligibilitySomanynoisesourcesresultinmanyspeechenhancementalgorithms，butnomethodissuitableforallkindsofnoiseInthispaperwestudiedspeechenhancementdepthFirstweintroducedthe代

5、searchbackground，historyandcurrentsituationofspeechenhancementandanalyzedthebasictheoryofspeechenhancemeutandthesubjectiveandobjectiveevaluationcriteriaWediscussedthespeechenhancementalgorithmbasedonshorttimespectralsubt

6、ractionspeechenhancementbasedOnwaveletandwaveletpackettransformandspeechenhancementbasedonsubspaceTheaccurancyofnoiseestimationwillinfluencetheeffectofspeechenhancementgreatlyThecurrentnoiseestimationmethodisdividedintot

7、wocategoriesaecordingtowetherdetecingthevoiceactivityInthepaper，wealsodiscussednoiseestimationmethodSindetailBasedonthestudyofspeechenhancementbasedonshorttimespectral，utilizinghumanearspeechperceptioncharacteristics，wep

8、roposeadaptivespectalestimationalgorithmtoimprovethespectralsubtractionandMMSEmethodInthesealgorithms，thenoisyspeechpowerspectrumisdividedintoBarksubbands，andthecoefficientsineachsubbandarecalculatedaccordingtotheS／Nrate

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