數據挖掘在數字化校園的研究與實現.pdf

1、近幾年來，高校規(guī)模不斷擴張，萬人以上的大學已不在少數，另一方面，高校的數字化建設也取得了一定的進步，校園網已初步建成，學校的各個部門都積累了大量的信息數據。這些數據如果得不到有效的開發(fā)利用，它們將可能成為包袱，甚至成為垃圾。本文旨在通過數據挖掘技術從大量的數據中及時發(fā)現有用的知識，使數據真正成為一個學校的資源，利用它為學校自身的業(yè)務決策和戰(zhàn)略發(fā)展提供服務。 本文重點研究了在數字化校園中如何開展及應用數據挖掘技術。數據挖掘技術在其

2、它行業(yè)，比如金融、電信、商場銷售等行業(yè)都取得了廣泛的應用，并有不少成功的案例，但對于數字化校園來說缺乏系統的研究，值得我們進一步探討、研究。 本文首先詳細介紹了數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘技術。然后有重點的討論了數據倉庫的構建模型和構建過程，并詳細討論了關聯規(guī)則的挖掘模型和決策樹模型。在此基礎上，以數字化校園中圖書館的信息系統為例，對數據倉庫技術、聯機分析處理和數據挖掘技術進行了實際應用的研究，即應用關聯規(guī)則創(chuàng)建的讀者借書模