基于四元彩色Gabor特征的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)在近幾十年來成為圖像處理與模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，不但在理論研究上具有較大的挑戰(zhàn)性，而且在現(xiàn)實(shí)生活中有廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)。Gabor小波類似于哺乳動(dòng)物簡(jiǎn)單視覺皮層感受野，表現(xiàn)出理想的空間局部性和方向選擇性，它作為一種變換工具，在人臉識(shí)別研究領(lǐng)域有很大的應(yīng)用潛力。 本文的研究主要是圍繞基于Gabor變換的人臉識(shí)別展開。鑒于目前的研究范圍主要局限于灰度圖像，本文提出一種基于彩色圖像的，利用四元彩色Gabor特征來進(jìn)行人臉

2、識(shí)別的方法。首先，將彩色像素表示成四元數(shù)的形式，同時(shí)將復(fù)數(shù)形式的Gabor變換擴(kuò)展到四元數(shù)空間，這樣就可以利用二者的卷積來提取用以表征彩色紋理的四元彩色Gabor特征了；其次，為了提高算法的執(zhí)行效率，利用主成分分析法對(duì)所提取的四元彩色Gabor特征向量進(jìn)行降維處理；最后，根據(jù)所選樣本集的特點(diǎn)，選擇適合于小樣本大特征維數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和分類的支持向量機(jī)作為分類器。 本文提出了一種基于四元彩色Gabor特征的人臉識(shí)別算法，該算法實(shí)現(xiàn)了顏