跨平臺赤潮藻顯微圖像分析庫設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,近海海域赤潮頻發(fā)且呈波動性增長趨勢,給海洋生態(tài)、海洋經(jīng)濟和人類健康造成了極大的危害,引起了國內外的廣泛關注。為了能夠預報和防止赤潮的發(fā)生,我國從基礎研究、高技術發(fā)展等多個層面研究了赤潮發(fā)生機制,并著手建立業(yè)務化的赤潮監(jiān)測體系。其中,快速有效地對赤潮藻種類別進行鑒定是赤潮監(jiān)測體系的一個重要環(huán)節(jié)。
　　本文針對赤潮藻顯微鏡人工鑒定存在專業(yè)水平高、耗時等問題,依據(jù)計算機圖像信息處理技術,設計了一套“赤潮藻顯微圖像分析庫”,并將其

2、在PC平臺、Android平臺和Web平臺進行實現(xiàn),以跨平臺應用軟件的形式供赤潮藻研究人員使用?！俺喑痹屣@微圖像分析庫”包含圖像處理和模式識別兩大模塊,提供一套赤潮藻顯微圖像處理算法函數(shù)庫和模式識別工具庫,其函數(shù)接口的編寫是基于開源計算機視覺庫OpenCV和libsvm。
　　赤潮藻顯微圖像分析庫PC平臺的實現(xiàn)是基于Code::Blocks+wxWidgets進行開發(fā),提供圖像處理、模式訓練和藻種預測功能;移動平臺的實現(xiàn)是基于Go

3、ogleAndroid SDK和NDK進行開發(fā),研究人員可隨時通過Android移動終端使用圖像處理和藻種預測功能,快速方便進行研究工作;Web平臺的實現(xiàn)是基于LAMP架構和ThinkPHP框架進行開發(fā),目前已在“863”項目“有害赤潮生物診斷技術研究”中得到展現(xiàn),研究人員可通過網(wǎng)絡訪問“有害赤潮診斷技術平臺”網(wǎng)站,進入赤潮在線診斷模塊的顯微圖像識別部分,進行藻種顯微圖像的在線識別與診斷。
　　最后選取22類藻共4000幅圖像進行