基于盲源分離的自適應噪聲控制及算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、聲探測技術作為一種重要的軍事偵察手段,是防空作戰(zhàn)中反電子干擾及反低空突防的一種有效途徑。被動聲探測系統(tǒng)探測到的信號在傳播和接收過程中將不可避免地受到噪聲的污染,如何有效的降低噪聲的影響提取有用信號是聲探測的一項重要內(nèi)容,所以噪聲控制也就顯得尤為重要,而近十年來噪聲控制的一項先進技術就是自適應有源噪聲控制(AANC)。 論文首先給出了在存在有用信號的條件下自適應有源噪聲控制的性能評價標準,在這一標準的指導下,將盲源分離算法引入自適

2、應有源噪聲控制系統(tǒng)作為自適應有源噪聲控制的預處理器。盲源分離理論是信號處理領域一個新的研究方向,本文給出了盲源分離的基本模型和性能評價標準,在由信息論得出的自然梯度盲源分離算法的基礎上,引入動力因子和變步長因子對盲源分離算法進行改進,提高盲源分離算法的魯棒性。本文采用的自適應算法是在標準LMS迭代公式的基礎上,基于變步長思想進行改進,能加快算法的收斂性能,并通過系統(tǒng)仿真得出這些改進算法的有效性。最后給出仿真結果證明了引入預處理器能提高自

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