基于分形與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工件表面質(zhì)量檢測研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的進步和社會的發(fā)展，人們對于機械產(chǎn)品表面質(zhì)量的要求越來越高，表面質(zhì)量的好壞對機械設(shè)備的裝配質(zhì)量、配合性質(zhì)、工作性能、使用壽命都有很大的影響，是機械產(chǎn)品重要的質(zhì)量指標。因此研究應(yīng)用于工件表面質(zhì)量檢測的計算機視覺檢測系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。研究表面質(zhì)量檢測的關(guān)鍵是對衡量表面質(zhì)量的特征參數(shù)的提取，本文深入研究了基于信號分析的紋理間距參數(shù)提取方法及基于分形理論的表面分形維數(shù)參數(shù)的提取算法。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對特征參數(shù)進行數(shù)據(jù)融合，對表面質(zhì)

2、量合格與否做出判斷。本文的主要工作有： (1)闡述了工件表面質(zhì)量自動檢測的研究現(xiàn)狀及意義，分析了本文的研究對象切削加工工件表面形貌特點，介紹了分形理論在表面形貌分析中的應(yīng)用狀況。 (2)研究了工件表面圖像加工紋理角度自動校正方法。重點研究了利用FFT方法提取加工紋理間距參數(shù)的方法。 (3)分析了加工紋理對分形維數(shù)關(guān)于表面質(zhì)量判斷的影響，提出了剔除加工紋理方法。應(yīng)用盒子維法對改造后的灰度圖像提取分形維數(shù)，計算結(jié)果表

3、明該方法非常有效的表征了工件表面質(zhì)量狀況。 (4)研究了采用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行表面質(zhì)量檢測的方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)的確定，網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，網(wǎng)絡(luò)學習樣本的構(gòu)造。 (5)研究了VB、MATLAB、SQLserver三者混合編程技術(shù)，建立了表面質(zhì)量在線檢測可視化軟件系統(tǒng)，系統(tǒng)以VB為軟件界面，MATLAB為運算載體，SQLserver為訓練樣本存儲后臺。對系統(tǒng)的界面和功能做了詳細的說明。 (6)設(shè)計了實驗方案，對三組工