基于心音信號分析的心臟病輔助診斷方法研究.pdf

1、心血管疾病嚴重威脅著人類的身體健康，它的死亡率已高居各類疾病之首。心音信號是人體重要的生理信號之一，它包含了心臟各個部分功能狀態(tài)的大量生理病理信息。對于心音信號的采集和分析研究對提高心血管疾病的診斷能力和確診率是有非常重要意義的。心音信號是一種時變，非平穩(wěn)，微弱的復雜信號，所以對于心音信號的特征提取和分類識別是現(xiàn)在研究的難題。
　　 本文從心音信號的采集、去噪、特征提取、分類識別來對心音信號進行分析研究，主要內容包括：⑴自制了一

2、種簡單、有效的心音信號采集裝置，并結合LabVIEW8.6虛擬儀器開發(fā)平臺采集程序對心音信號進行采集。在采集過程中，可以實現(xiàn)心音信號的實時波形播放，提高采集效率。⑵在心音信號的采集過程中，易受到其他干擾噪聲的干擾，為了去除這些采集過程中的干擾噪聲的影響，本文采用了小波變換的方法，并用LabVIEW8.6設計了心音信號除噪的程序。通過除噪前后的心音信號輸出波形可以看到，這種方法具有良好的去噪效果。⑶將時間序列分析方法引入到心音信號的分析研

3、究中。對心音信號建立時間序列自回歸(AR)模型，利用AR功率譜和雙譜估計的方法，結合LabVIEW8.6構建了心音信號的功率譜曲線圖和3D譜圖。通過正常與異常心音信號的功率譜曲線圖和3D譜圖的對比分析，在兩種圖形上明顯看到了二者之間的區(qū)別。之后利用功率譜和雙譜來分析心音信號的能量與相位信息，對所研究的心音信號進行分類識別。
　　 本文通過這幾方面的研究，可以看到正常和異常的心音信號存在著顯著的不同。在功率譜曲線的分析中可以看到，