基于主動輪廓模型的圖像分割算法的研究與應用.pdf

1、活動輪廓模型已成為圖像分析的重要工具。目前常用的活動輪廓模型有參數(shù)模型和幾何模型。本文研究活動輪廓模型在圖像分割中的原理、方法及應用，其中重點研究幾何活動輪廓模型在軍事圖像、弱邊界區(qū)域與彩色圖像分割中的應用，具體包含以下三個方面： 1) 針對軍事圖像的特點研究并實現(xiàn)了一種改進的快速圖像分割方法，該方法具有較快的分割速度，本文針對水平集的計算復雜性采用一種快速的窄帶水平集算法，使每次只計算零水平集窄帶范圍內的點，較原始方法極大的提

2、高了曲線的演化速度； 2) 研究并實現(xiàn)了一種基于Mean Shift聚類的圖像弱邊界區(qū)域分割方法，該方法結合水平集算法后能自由處理曲線的拓撲變化，能同時分割圖像中的多個目標； 3) 研究并實現(xiàn)了一種基于彩色梯度的活動輪廓模型用于對彩色圖像進行目標分割，該模型可以同時分割圖像中的多個目標，該模型對顏色并不敏感，其通用性較好。 最后總結了本文的研究內容和工作重點，并對本文中尚需改進的地方以及今后的研究方向提出了