霧天氣下紅外圖像清晰處理研究.pdf

1、由于紅外線具有出色的夜視功能,能穿透一定濃度的煙、霧、霾等介質并且對溫差具有極強的敏感性,因此近年來在軍事國防、遙感監(jiān)測、公共衛(wèi)生防疫等方面得到了廣泛的應用。但在霧、雨、雪等惡劣天氣條件下所拍攝的紅外圖像存在不同程度的模糊、噪聲、對比度低、紋理丟失等退化問題,這對于紅外目標的探測、識別和分析造成了嚴重的阻礙。本文對霧天氣條件下所拍攝的紅外退化圖像的清晰處理開展研究,這一課題對軍事國防,交通等領域具有重要的應用價值。 本文的第1章

2、介紹了紅外退化圖像清晰處理的研究背景和相關工作,分析現(xiàn)有工作存在的不足之處,并簡述了本文工作的主要研究內容。 本文的第2章介紹了基于自適應清晰化濾波器的紅外圖像清晰處理算法。首先介紹了自適應清晰化濾波器的結構,并以基于傅立葉變換的偶次冪平滑窗口函數(shù)為核心設計了清晰化濾波器。為提高算法的精度和效率,采用了自適應估計退化紅外圖像的信號和噪聲能量的方法來構建清晰化濾波器。本算法在對退化紅外圖像去模糊的同時,能有效抑止噪聲擴張和條紋效應

3、。 本文的第3章討論了基于紅外大氣傳輸模型對紅外圖像進行清晰處理算法。首先介紹了紅外輻射大氣傳輸原理及模型,建立了改進的霧天氣下的紅外輻射大氣衰減模型和路徑輻射模型,基于兩幅同一場景在不同時刻拍攝到的在霧天氣下的退化紅外圖像,求得兩幅紅外圖像的大氣厚度差值,從而恢復紅外圖像的對比度,恢復效果優(yōu)于利用Modtran計算軟件參數(shù)進行圖像處理的結果。 在論文的最后,作者對本文的研究工作進行了總結,并提出了進一步的研究方向和任務