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1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞檢索技術(shù)(KSORD)將使用戶不需要任何SQL語言和底層數(shù)據(jù)庫模式的知識,就像簡單地使用搜索引擎查詢Web一樣來獲取數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)。KSORD成為目前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中的一個研究重點(diǎn),然而,這種關(guān)鍵技術(shù)目前只實(shí)現(xiàn)了精確查詢,還不能很好地實(shí)現(xiàn)模糊查詢。本文在深入研究王珊教授等人開發(fā)的SEEKER系統(tǒng)基礎(chǔ)上,發(fā)展了基于數(shù)字屬性的模糊范圍查詢,并對結(jié)果集的排序策略進(jìn)行了深入研究。 對數(shù)字屬性的關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊范圍查詢時,
2、主要方法是通過對后臺數(shù)據(jù)庫的分布分析,然后有針對性地提出隸屬函數(shù),并提供系統(tǒng)范圍參數(shù),同時在定義模糊化算子用于范圍調(diào)節(jié)的前提下能夠?qū)⒛:樵冝D(zhuǎn)換為具有約束性的精確范圍查詢。實(shí)現(xiàn)查詢的過程中,將模糊差值作為對數(shù)字屬性評分的一個影響因素,保證差值越小的元組返回越靠前用戶是對結(jié)果集的最終評價者,然而SEEKER.系統(tǒng)中用于對結(jié)果排序的評分函數(shù)與相關(guān)因子如sizeof(T)等有關(guān),這些因子未標(biāo)準(zhǔn)化的情況下,大大影響排序準(zhǔn)確度。為提高返回結(jié)果序列
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