幾何活動輪廓模型在圖像分割中的應用研究.pdf

1、圖像分割在醫(yī)學圖像處理與分析中有著重要的研究意義，也一直是國內外學者研究的熱點。近些年來幾何活動輪廓模型被廣泛的應用于非剛性物體的分割中，與傳統(tǒng)的分割算法相比表現出很高的優(yōu)越性。但是，幾何活動輪廓模型本身也存在缺陷，如計算復雜度比較高、圖像的弱邊緣收斂性比較差等問題。 本文的研究可以細分為三個部分： 首先針對傳統(tǒng)幾何活動輪廓模型進行理論分析。其中主要是圍繞幾何活動輪廓模型的理論基礎曲線演化理論、水平集方法以及近些年來提出

2、的水平集方法的快速實現算法進行了總結分析，同時對經典的幾何活動輪廓模型進行了研究，歸納得到算法的優(yōu)缺點并找出算法實現的瓶頸。 由對傳統(tǒng)理論的研究可以看出緊緊依靠一種分割算法很難取得好的分割效果，因此本文從兩個角度出發(fā)，提出了兩種新的結合傳統(tǒng)分割方法的圖像分割算法。文中主要針對傳統(tǒng)的幾何活動輪廓模型在醫(yī)學圖像弱邊緣處收斂性差的缺陷進行了研究。首先引入了快速均值漂移算法作為預分割算法，將預分割后得到的邊緣信息作為更強的約束，來改進無