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1、圖像超分辨率復(fù)原的目的是從退化的觀測(cè)圖像中重構(gòu)出原始的未退化圖像.該文首先概述了在圖像超分辨率領(lǐng)域一般方法的基本原理,對(duì)圖像超分辨率復(fù)原中存在的問(wèn)題以及技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行了探討.基于對(duì)成像系統(tǒng)和圖像超分辨率問(wèn)題的認(rèn)識(shí),該文提出一種基于最大后驗(yàn)概率估計(jì)(MAP)框架下的,采用Gibbs成像模型,并利用多幀序列圖像重構(gòu)高分辨率圖像的方法.MAP估計(jì)為圖像的最優(yōu)估計(jì)提供了良好的框架,便于數(shù)學(xué)求解,并且可以充分的考慮各種先驗(yàn)?zāi)P?通過(guò)Gibbs模型,
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