基于數據挖掘技術的汽車沖壓廠生產數據分析系統的設計及實現.pdf

1、我國實施“以信息化帶動工業(yè)化”發(fā)展戰(zhàn)略以來,企業(yè)信息化伴隨著經濟建設得到了快速發(fā)展,數據庫管理系統已在工業(yè)生產領域中得到廣泛的應用,使得企業(yè)積累的生產信息數據越來越多。企業(yè)希望能在更高層次上對這些生產信息數據進行分析,以便充分的利用這些數據,為輔助企業(yè)如何提高管理水平、降低生產成本等提供決策依據。
　　 本文首先介紹了數據挖掘技術的概念、特點、分類和常用技術,概述了數據挖掘技術產生的時代背景、以及在各個領域的應用情況,并說明了國

2、內外數據挖掘技術的研究現狀和發(fā)展方向。
　　 其次,分析了關聯規(guī)則挖掘的步驟、經典算法和改進算法的詳細內容,根據關聯規(guī)則算法中如果項數越多,算法時間復雜度越高,效率越低的特點,結合沖壓廠能明確關聯規(guī)則發(fā)掘的結論(這里指反應產品質量狀況的屬性)的情況,提出了適合于沖壓廠實際情況的關聯規(guī)則算法的優(yōu)化,在總體上減少了實際參與計算的項數,從而減少了算法的時間和空間消耗,提高系統挖掘效率;針對沖壓廠生產信息管理系統中由于數據源分散,造成數

3、據冗余、不規(guī)范、錯誤和不一致的的問題,建立了面向生產數據分析主題的數據倉庫,為數據挖掘提供了高質量的數據,簡化了數據挖掘的步驟,減少了挖掘前數據預處理的時間。
　　 最后,在沖壓廠生產信息管理系統基礎上,結合SQL SERVER 2005數據庫,利用delphi7開發(fā)出一套基于C/S架構的生產數據分析系統軟件。該分析軟件畫面直觀易懂、操作簡便,具有較好的可擴展性,為管理人員提高產品質量、降低產品次廢品率提供了決策依據。