基于18F-FDG PET-CT圖像的總糖酵解量對食管鱗癌術后患者預后的預測價值.pdf

1、研究目的:評估男性食管鱗癌術后患者18F-FDGPET/CT顯像圖像中不同閾值計算方法對確定性病灶分割的準確率,并進一步評估根據該閾值獲得的全身病灶總糖酵解量(whole body total lesion glycolysis,WBTLG)與食管鱗癌術后患者預后的關系。
　　方法:回顧性分析34例食管鱗癌術后并行18F-FDGPET/CT顯像的患者,分別對每位患者的全部確定性病灶采用3D空間增長算法,應用SUV=SUVbgd+2

2、0％(SUVmax-SUVbgd)(Thbgd20),SUV=40%×SUVmax(Th40)和SUV=2.5(Th2.5)三種閾值進行分割,并比較不同閾值對所有病灶分割的正確率。選擇正確率最高的閾值計算各病灶的葡萄糖總代謝量(total lesion glycolysis,TLG),根據患者全部病灶的TLG之和計算患者的全身葡萄糖總代謝量(whole body total lesion glycolysis,WBTLG)?；颊叩乃劳鱿?/p>

3、關風險因素由Cox比例風險模型來確定。WBTLG的預后效能及推薦閾值則由依時性受試工作效能曲線(time dependent receiver operating characteristic curves,time dependent ROC)來確定。
　　結果:本研究共納入34例食管癌術后病例,并經長期臨床隨訪及相關病理學證實,共確定120個病灶。這其中,Thbgd20,Th40和Th2.5分別準確分割了118個(98.3.0

4、%),96個(80.0%)和98個(81.7%)病灶。Thbgd20對病灶的分割的準確率明顯高于另外兩個閾值(P<0.001),而另外兩個閾值分割的準確率則無明顯統(tǒng)計學差異(P=0.717)。WBTLG用于預測1年,2年,3年或者更長時間的患者預后時,其最佳截斷值分別為33.96,13.4,13.42和13.42,其曲線下面積(area under the curve,AUC)分別為0.87,0.89,0.96,和0.96。Cox多因素

5、回歸表明,WBTLG(相對危險度,relative risk[RR]1.005;95%置信區(qū)間,confidence interval[CI]1.003-1.007,P<0.001)和術后的T分期(RR2.295;95%CI1.049-5.020,P=0.037)是預后相關因素,而其他因素,包括術后的N,M分期,基于PET/CT的T,N和M分期,患者病灶數目則不是預后相關因素。
　　結論:基于Thbgd閾值計算的全身葡萄糖總代謝量