模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術在納稅評估中的應用研究.pdf

1、我國稅務系統(tǒng)在實施以綜合征管、增值稅專用發(fā)票稽核協(xié)查、防偽稅控、出口退稅、多元化電子申報納稅和行政管理辦公自動化等系統(tǒng)為核心的信息化建設中，相繼實現(xiàn)了省級以上的數(shù)據(jù)集中模式，初步形成了多個應用系統(tǒng)共享一個網(wǎng)絡的格局。這些系統(tǒng)的運行產(chǎn)生了大量業(yè)務數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)進行整合、分析和挖掘，以支持目前和今后稅收的科學管理與決策，成為當前稅務信息化的重要工作。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術在稅收征管領域的應用是稅務部門提高執(zhí)法、行政能力的必然選擇。

2、 在以往的稅收納稅評估工作中，常常由于信息量不足得不到充分分析或信息過多造成冗余。針對這些問題，本文在對模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術的基本原理及兩者在數(shù)據(jù)挖掘中的優(yōu)點和缺點進行了研究和分析的基礎上，通過建立數(shù)學模型，將模糊規(guī)則與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，實現(xiàn)一種新的推理方法。本文通過對幾種算法的分析比較，提出隨機學習自動機算法在應用中具有的優(yōu)勢，并通過此算法進行模型設計得出仿真結果。該方法對提高基礎數(shù)據(jù)的分析和利用水平，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值具有較好的應用效果