醫(yī)療保險信息系統的數據倉庫與數據挖掘研究.pdf

1、隨著數據庫技術的廣泛應用，產生了大量分散在各個行業(yè)的數據。面對大量繁雜而分散的數據資源，如何有效地管理和重組數據資源，提煉出有價值的信息以供決策使用，成為數據庫發(fā)展面臨的一個急于解決的問題。此時，數據倉庫與數據挖掘技術的產生和發(fā)展為這個問題的解決提供了有效的理論和方法指導。 論文以美國Ox International公司的醫(yī)療保險業(yè)務為背景，在已開發(fā)的信息系統上，提出了面向分析的數據倉庫與數據挖掘的解決方案。該方案從決策角度出發(fā)

2、，針對公司業(yè)務建立多維數據模型，將原系統中的歷史數據加以處理，并有組織的存放到數據倉庫。在此基礎上，利用OLAP和數據挖掘技術，對數據倉庫中的數據進行各種復雜分析，從而為公司決策提供重要的依據。 論文對醫(yī)療保險數據倉庫與數據挖掘的關鍵技術進行了詳細研究，主要研究內容如下： (1) 分析了數據倉庫的設計過程，研究了數據倉庫的數據模型設計、數據倉庫生成、數據倉庫管理維護等，著重討論了數據倉庫的維度建模技術。 (2)

3、闡述了數據挖掘的基本原理，研究了數據挖掘的工作流程和建模，并對常用挖掘方法—決策樹與聚類進行了詳細研究。 (3) 對SQL Server的數據分析環(huán)境進行了詳盡的闡述，著重研究了DTS服務和Analysis Services服務。 (4) 在上述關鍵技術研究的基礎上，以醫(yī)療保險信息系統為研究對象，設計了醫(yī)療保險數據倉庫模型，在SQL Server平臺上創(chuàng)建了數據倉庫，對其進行了OLAP分析和數據挖掘，并對其作用進行了評估