基于小波變換的低速率語(yǔ)音編碼算法的研究.pdf

1、語(yǔ)音編碼技術(shù)在過(guò)去的50年中取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，到目前為止，4kb/s以上的編碼算法在語(yǔ)音質(zhì)量上已接近PCM波形編碼的水平，并正在進(jìn)入實(shí)用化階段。當(dāng)前低速率語(yǔ)音編碼研究的重點(diǎn)主要集中在4kb/s以下高質(zhì)量低延時(shí)的聲碼器上。 混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)(MELP)語(yǔ)音編碼算法以傳統(tǒng)的LPC模型為基礎(chǔ)，用混合激勵(lì)取代二元激勵(lì)，在2.4kb/s低速率語(yǔ)音編碼上取得了較好的效果。為了進(jìn)一步提高合成語(yǔ)音質(zhì)量，本文以MELP算法為核心，從語(yǔ)音分析、參數(shù)

2、編碼和語(yǔ)音合成三方面對(duì)算法做了深入的研究和大量的實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用小波變換理論提出了一種新的語(yǔ)音子帶劃分方法并應(yīng)用到基音周期、帶通聲音強(qiáng)度和殘差信號(hào)的提取中，得到了改進(jìn)的MELP算法。為了進(jìn)一步降低編碼速率，本文在此基礎(chǔ)上還借用超級(jí)幀模型運(yùn)用聯(lián)合矢量量化的方法，提出了一套1.0kb/s的編碼方案。 對(duì)以上提出的兩種編碼算法，本文用Matlab完成了算法的仿真，通過(guò)與原始語(yǔ)音波形的對(duì)比和實(shí)際的聽(tīng)測(cè)表明，合成語(yǔ)音取得了預(yù)期的效果。最后，本文