基于混沌理論的非線性信號預測及檢測.pdf

1、現(xiàn)代電子技術的發(fā)展使信號處理手段的更新也突飛猛進，由于信號處理中的問題越來越復雜，很多的線性信號處理方法已經(jīng)不能滿足要求，因此，非線性信號處理方法的應用越來越廣泛，而混沌學的出現(xiàn)給非線性信號處理帶來了更多的方便，使非線性信號處理方法向前發(fā)展。本文以保密通信中廣泛使用的直接序列擴展頻譜信號(DSSS信號)為主要對象，研究了一些基于混沌理論的非線性的方法在信號預測和信號檢測中的應用。本文的主要研究內容為： 1、分析和研究了幾種非線性

2、的信號預測算法的原理，并通過計算機仿真實驗，驗證了這些方法的可行性和有效性，并比較了各種算法對于預測不同形式的信號的優(yōu)、缺點。 2、研究了直接序列擴頻信號的混沌特性。直接序列擴展頻譜信號(DSSS)是一種在通信中廣泛應用的信號形式，易于生成，并有很好的保密性和抗干擾性。通過理論分析和仿真實驗證明了直擴信號具有混沌特性，從混沌學角度進一步認識了直擴信號，有利于在更多方面更好地利用這種信號。 3、研究了混沌噪聲中微弱信號的檢

3、測問題。從理論上分析了混沌噪聲中檢測微弱周期信號的誤差檢測方法的原理，并作了計算機仿真實驗，驗證了其可行性和有效性。從理論上分析了用于檢測周期信號的基于混沌噪聲模型的誤差檢測方法，對檢測混沌噪聲中的直擴信號同樣有效，并通過仿真實驗證實了這種誤差檢測方法用于檢測微弱直擴的可行性和有效性。 4、改進了誤差檢測方法，即，將預測混沌噪聲改為估計混沌噪聲，并改進了一種非線性預測算法，將其用于估計混沌噪聲，省去了參數(shù)訓練的時間，避免了參數(shù)尚

4、未訓練好時就有信號進入背景噪聲中，而使檢測無效的情況。通過仿真實驗也證實了這種方法的可行性和有效性。 5、將混沌噪聲背景的誤差檢測方法用于波形估計，針對周期信號和直擴信號作了進一步的研究和仿真，證實了這種誤差檢測方法用于混沌噪聲背景中信號波形估計的可行性。 6、研究了一種利用信號自相似的分形特征檢測和識別信號的方法，并針對幾種信號作了理論分析和計算機仿真，驗證了這種方法的可行性，同時也分析了這種方法的不足之處。