鑒別良、惡性腹水的數(shù)學模型研究.pdf

1、研究背景:
　　良、惡性腹水的鑒別診斷是當前臨床研究的重要課題。腹水病理細胞學檢查是診斷惡性腹水的金標準,但是其陽性率較低;腫瘤標志物或其他單項指標的檢測又存在敏感性不高或特異性低的不足;簡單的聯(lián)合檢測是幾個意義較大的指標的平行或序列組合,也存在片面性,不能兼顧敏感性和特異性,因此建立數(shù)學模型使多個檢測指標成為有機整體,使結(jié)果量化,期望能對臨床鑒別診斷良、惡性腹水有所幫助。
　　目的:
　　建立并運用數(shù)學模型來定量探討

2、多種指標聯(lián)合檢測對良、惡性腹水的鑒別診斷價值。
　　方法:
　　回顧性收集并分析我院06年6月至08年12月確診的腹水病例97例,按最終診斷分為惡性腹水和良性腹水兩組,其中惡性腹水組46例,良性腹水組51例,以血清-腹水白蛋白梯度(SAAG)(x1),血清CA199(x2)、AFP(x3)、CEA(x4)、鐵蛋白(x5)、CA125(x6)和腹水CEA(x7)檢測結(jié)果作為自變量,腹水的良、惡性作為因變量,進行單因素和多因素L

3、ogistic逐步回歸分析,最終得出診斷預測腹水性質(zhì)的數(shù)學模型即回歸方程,并且通過ROC曲線和單個指標檢測、腹水細胞學檢測的效能進行比較,并借助ROC曲線評價其預測效能。
　　結(jié)果:
　　1.單因素分析顯示有統(tǒng)計學意義的指標有SAAG,血清CA199、AFP、CEA和腹水CEA(P<0.05)。
　　2.多因素分析進入回歸方程的指標有SAAG,血清CA199、AFP和腹水CEA,求得出的回歸方程為:P=1/[1+e-(

4、-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1.932X7)],若P≥0.69則預測為惡性腹水,P<0.69則預測為良性腹水。
　　3.回歸方程對惡性腹水預測的敏感度為91.3％,特異度為100%,準確度為95.9%,腹水病理細胞學檢測的敏感度為41.3%,特異度為100%,準確度為72.2%。
　　結(jié)論:
　　建立了P=1/[1+e-(-1.417-0.745X1+0.060X2+0.786X3+1