基于狀態(tài)空間模型仿生算法的多目標無功優(yōu)化.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經濟運行的一項有效手段，是降低網損、提高電壓質量的重要措施，具有非常重要的理論價值與現實意義。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的目標是在滿足電網安全和一定電能質量要求的前提下以最小的有功網損和最大的電壓穩(wěn)定裕度保證對用戶可靠而滿意的供電。傳統(tǒng)的無功優(yōu)化方法在求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題時存在一定的缺陷，而近年來出現的現代啟發(fā)式智能算法則方便了對離散、非凸、非線性問題的處理，為電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法開辟了新的思路。 本文

2、對傳統(tǒng)的無功優(yōu)化算法和部分現代啟發(fā)式智能算法進行了研究和比較，在總結了它們各自優(yōu)缺點的基礎上，提出了一種基于離散系統(tǒng)狀態(tài)空間模型的仿生算法。該算法通過狀態(tài)轉移矩陣使種群由一種狀態(tài)轉移至另一狀態(tài)，并通過優(yōu)勝劣汰的自然選擇機制或其它策略保留較優(yōu)的個體狀態(tài)，如此反復，最終使種群達到或接近一個最優(yōu)的狀態(tài)。為了防止算法陷入局部最優(yōu)，算法通過考察種群狀態(tài)改變狀態(tài)轉移矩陣的構造，以保持了種群的多樣性，避免算法陷入局部最優(yōu)，保證種群狀態(tài)向全局最優(yōu)的狀態(tài)

3、轉移，從而增大了找到全局最優(yōu)解的可能性。將所提出的基于狀態(tài)空間模型仿生算法用于函數優(yōu)化測試，仿真結果驗證了本算法的正確性和有效性。 采用MATLAB進行仿真，將基于狀態(tài)空間模型的仿生算法應用到電力系統(tǒng)無功優(yōu)化，以IEEE-14節(jié)點系統(tǒng)為例進行有效性驗證，并與傳統(tǒng)遺傳算法的優(yōu)化結果進行了比較分析。仿真結果表明在無功優(yōu)化中，基于狀態(tài)空間模型的仿生算法不但降低了網損，改善了系統(tǒng)整體電壓質量，并且計算速度也得到了提高?？梢娀跔顟B(tài)空間模