關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法優(yōu)化和概念格粗糙集理論研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法優(yōu)化和概念格粗糙集理論進行了研究。文章認為，粗糙集理論在數(shù)據(jù)分析中有著獨特的作用。對于一些不完整的數(shù)據(jù)庫(有些數(shù)據(jù)不能完全確定)，可以借用粗糙集方法即作為不完備信息系統(tǒng)來研究。對不完備信息系統(tǒng)構(gòu)造新的粗糙集，利用上下近似并引入模糊度來刻畫不確定程度，從而得到帶有模糊度量的決策規(guī)則。同時證明了模糊度的一些性質(zhì)。粗糙集公理化從粗糙集實際問題中抽象出來，不必從原始的上下近似定義出發(fā)，只要滿足幾條公理就能刻劃相應的粗糙集，

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