基于模糊理論的信用綜合評判在銀行信貸系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著銀行業(yè)務的日益發(fā)展，信貸業(yè)務也逐漸成為商業(yè)銀行的一大重點。針對表面上沒有太大區(qū)別的客戶，銀行該決定為哪個辦理貸款業(yè)務，業(yè)務的數(shù)額多少等等，就成了一個非常重要的問題了。由于每個信貸客戶的類型以及狀況差異較大，要對不同的客戶給出相應的信用評判也變得更為復雜，面臨著許多新的困難。
　　同時，客戶的信用因素指標的確定跟客戶所在的行業(yè)有關，而且大部分指標，很難用具體數(shù)值量化，只能根據(jù)大概的判斷和估計得出好、一般或者不好等，存在很大的模糊

2、性。這樣的評級對于客戶來說是不夠精確的，誤差的存在就會給信貸的建立帶來一定的風險。本文的出發(fā)點就是基于這些信用因素的模糊特性，對其進行研究和開發(fā)，得出合適的信用評判方法和體系。
　　本文將模糊數(shù)學中的模糊綜合評判理論用到了銀行客戶的信用評判中，在對的模糊數(shù)學理論分析的基礎上，結合銀行信貸客戶的獨有特點，設計出銀行信貸客戶信用綜合評判系統(tǒng)這一輔助性平臺工具。本系統(tǒng)在客戶信用詳細資料的基礎上，對其進行分析和計算，得到每個信用因素指標的