電網諧波抑制技術研究.pdf

1、電能作為現代社會的重要能源之一，廣泛應用于工農業(yè)生產、人民生活、國防科技等各個領域。隨著電力電子技術的發(fā)展，大量的非線性負載和各種整流設備被廣泛的應用于各行各業(yè)，使電網諧波含量大大增加，電能質量下降。所以，抑制諧波污染、改善供電質量成為迫切需要解決的問題。 目前，隨著電力電子技術的飛速發(fā)展，采用有源電力濾波器動態(tài)抑制諧波成為重要的發(fā)展方向，它能克服傳統LC濾波器的缺陷。有源電力濾波器是一種新型諧波、無功補償裝置，和傳統的LC濾波

2、器相比，有源電力濾波器可以對諧波、無功以及負序電流實現實時、準確的補償。因此，有源電力濾波器有廣闊的應用前景。但是，在我國有源電力濾波器的研究和開發(fā)尚處于起始階段，至今還沒有大容量有源電力濾波器的成熟產品問世，因此進行有源電力濾波器的研究和開發(fā)工作具有非常重要的意義。 本文對有源電力濾波器的關鍵環(huán)節(jié)——主電路參數計算、諧波電流檢測和控制方法進行了分析。重點是通過對諧波檢測的幾種方法進行比較分析，提出了將神經網絡與基于噪聲對消原理

3、的自適應諧波電流檢測方法相結合，應用神經網絡檢測速度快的特點，構成神經網絡諧波檢測方法，用于檢測總諧波電流。 同時，提出利用徑向基函數具有運算量小、收斂快、無局部極小值等優(yōu)點，應用徑向基函數神經網絡，代替?zhèn)鹘y的BP神經網絡，構成一種新型的諧波檢測方法——基于徑向基函數神經網絡的諧波電流檢測方法。分析了這種諧波檢測法的濾波原理，徑向基函數神經網絡的結構和權值調整的算法。 分析了用于控制PWM變流器的滯環(huán)電流控制方法和直流側