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文檔簡介
1、協(xié)同制造執(zhí)行系統(tǒng)(collaborative manufacturing execution systems,CMES)是在傳統(tǒng)制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing execution systems,MES)基礎上提出的面向協(xié)同制造的新一代MES模型。CMES既繼承了傳統(tǒng)MES的功能特點,也提升了企業(yè)資源系統(tǒng)的整合能力,又突出發(fā)展了與企業(yè)資源系統(tǒng)等整個價值鏈中各種個體的信息集成與分析決策能力。為此,本文的目的就是對CMES在性能、
2、操作可預測性、可重構性和可集成性等關鍵技術方面的研究。 本文的主要內(nèi)容和貢獻如下: 1.介紹CMES的基本概念基礎上,提出并分析了面向服務的CMES體系結構,制定了面向服務的CMES框架。 2.引入“智能數(shù)學”的概念。這是一種將人工智能和邏輯數(shù)學相結合的研究工具,可以認為是知識推理、機器學習和自然語言理解等方面的方法。應當把它作為一個基礎,而在此基礎上進而會發(fā)展出諸如專家系統(tǒng)以及本文中探討的人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法
3、和Petri網(wǎng),都可看作是智能數(shù)學在不同范圍內(nèi)的應用。 3.提出把本體理論引入領域分析的過程中,與基于特征的領域分析方法相結合,對CMES領域進行詳細分析,建立了相關的領域模型,并提出CMES領域本體的半自動化創(chuàng)建方法。 4.在對CMES中的資源重構的研究問題上,為保證構件的提取目標,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法兩種不同的CMES領域構件提取方法;在研究異構信息集成技術的課題上,以信息集成過程為目標,通過Petri網(wǎng)建
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