空間數(shù)據(jù)挖掘與GIS技術在釘螺螺情信息中的分析與研究.pdf

1、釘螺的分布直接影響著血吸蟲病的分布，有效控制釘螺也是目前最有效控制和預防血吸病的措施，而釘螺的分布與其孽生地環(huán)境的自然因素密切相關，并具有一定的空間特征，因此研究釘螺分布的環(huán)境因素及空間特征具有重要的意義?？臻g數(shù)據(jù)挖掘（SpatialDataMining）是結合地理信息系統(tǒng)（GIS）、遙感圖像處理、全球定位系統(tǒng)（GPS）、模式識別、可視化等相關的研究領域而形成的一個分支學科，也稱為空間數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)（SpatialDataMinin

2、gandKnowledgeDiscovery簡稱為SDMKD），是指從空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識的技術，具體指從空間數(shù)據(jù)庫中提取用戶感興趣的空間模式與特征、空間與非空間數(shù)據(jù)的普遍關系及其他一些隱藏在數(shù)據(jù)庫中的普遍的數(shù)據(jù)特征。GIS是計算機技術、數(shù)據(jù)庫技術、圖像圖形技術相結合的產物，是管理和研究空間數(shù)據(jù)的技術系統(tǒng)。因此，GIS與空間數(shù)據(jù)挖掘技術二者的結合為研究釘螺分布與環(huán)境因素之間的關系提供了新的工具。 本文主要有兩個特點，其一是本文中

3、釘螺螺情分布矢量圖層采用的是格網圖，即圖層顯示的是釘螺孳生地各個指定范圍（方格）中人工查螺的釘螺數(shù)，并按照釘螺數(shù)目的級別以不同的顏色顯示它們分布的狀況。這種格網顯示釘螺分布方式能夠確定具體的地理空間位置上的釘螺數(shù)，因此能以數(shù)據(jù)驅動的方式（而不是模型驅動的方式）更加準確地得到某個物理空間位置上的釘螺分布情況及空間特征情況，能夠以網格為單位進行各因子與釘螺分布關系的分析。其二是首次應用格網圖的數(shù)據(jù)驅動方法和空間分析相結合對湘江流域長沙段的釘

4、螺螺情信息進行了分析。 本文在2005年至2008年調查的湘江流域長沙段洲灘釘螺分布資料的基礎上，先對資料數(shù)據(jù)進行處理，得到1：10000地形圖數(shù)字化的要素圖，利用RS技術對遙感影像進行處理得到植被類型分布圖、土壤濕度分布圖和標化植被指數(shù)分布圖。然后在GIS技術的支持下完成了地形要素圖、螺情資料分布格網圖、植被類型分布圖等圖層的地理配準和疊置，得到湘江流域長沙段洲灘釘螺分布綜合圖層。最后在此基礎上，運用空間數(shù)據(jù)挖掘的空間分析方法

5、和統(tǒng)計方法與GIS技術，對釘螺孽生地的環(huán)境狀況作了比較全面的分析，發(fā)現(xiàn)湘江流域長沙段洲灘釘螺孽生地植被類型主要為雜草、蘆葦和莎草類；大部分（80％）的釘螺分布孳生地的標化植被指數(shù)在0.100～0.382之間、土壤濕度在0.102～0.389529之間；洲灘格網圖層中90％的有螺格網最近水源距離為20～90米之間；釘螺分布受水位變化影響比較大，得到釘螺活螺率與水位值的線性回歸分析模型y=24.924+0.091×（P=0.017<0.05