魯棒數(shù)字音頻水印算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，給人們帶來極大的方便，同時(shí)也容易導(dǎo)致非法復(fù)制和肆意傳播多媒體的問題，從而對(duì)多媒體所有者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)造成侵害。隨著數(shù)字音樂作品的廣泛傳播，對(duì)音頻作品的版權(quán)保護(hù)顯得迫在眉睫，魯棒數(shù)字音頻水印技術(shù)近年來己成為版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本文致力于魯棒數(shù)字音頻水印算法研究，主要工作如下： 1、針對(duì)現(xiàn)有的基于心理聲學(xué)模型I的音頻水印算法在提取水印時(shí)，需要原始音頻信號(hào)，為非盲提取方案，或者通過相關(guān)計(jì)算來

2、提取，計(jì)算復(fù)雜度較高等問題，本文提出一種基于心理聲學(xué)模型I的魯棒數(shù)字音頻水印改進(jìn)算法，通過混沌序列的穩(wěn)定排序選擇水印嵌入頻率點(diǎn)，然后按照對(duì)應(yīng)頻率點(diǎn)處的掩蔽閾值分情況控制水印的嵌入強(qiáng)度。該算法具有計(jì)算量小、提取方案簡(jiǎn)單、與現(xiàn)有壓縮標(biāo)準(zhǔn)相適應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)。 2、針對(duì)基于傳統(tǒng)傅立葉變換的水印算法頻率變換點(diǎn)集合固定，可能導(dǎo)致安全隱患的問題，本文提出基于非均勻傅立葉變換的魯棒數(shù)字音頻水印改進(jìn)算法。該類算法通過頻域幅度系數(shù)比較的思想實(shí)現(xiàn)水印嵌入，

3、能有效解決一類量化水印算法抗惡意攻擊能力差的缺點(diǎn)；同時(shí)該類算法采用以非線性動(dòng)力學(xué)濾波器為基礎(chǔ)的偽隨機(jī)序列發(fā)生器構(gòu)造跳頻序列來選擇頻率變換點(diǎn)集合，有效提高了系統(tǒng)的安全性。 3、針對(duì)遠(yuǎn)程說話人識(shí)別系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫分布式說話人識(shí)別系統(tǒng)存在易受網(wǎng)絡(luò)重放攻擊的缺陷，本文給出一種基于非均勻傅立葉變換的“時(shí)間戳”水印量化算法，通過把時(shí)間戳水印嵌入待識(shí)別用戶的語音樣本/語音特征信息中，可以有效解決此類缺陷。同時(shí)考慮到算法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的實(shí)用性，算法