ECG和MRI數(shù)據(jù)無損壓縮算法的初步研究.pdf

1、近些年來，隨著現(xiàn)代化醫(yī)療設(shè)備的增加和醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息化的發(fā)展壯大，數(shù)字化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量激增并逐漸成為臨床醫(yī)生診斷的依據(jù)。隨著醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)量的增加，海量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)使得其在存檔和通訊傳輸中極其不便。解決這一問題的關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的有效壓縮。同時(shí)由于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特殊性，以及醫(yī)生在臨床診斷的需要和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)后處理的要求，需要對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行無損壓縮。本文通過對(duì)醫(yī)學(xué)心電數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)MRI圖像數(shù)據(jù)的分析，采用相應(yīng)的無損壓縮算法對(duì)其進(jìn)行壓縮。在此我們主要研究了以

2、下兩個(gè)方面的內(nèi)容：
　　1．目前對(duì)心電數(shù)據(jù)壓縮的研究主要集中在對(duì)低采樣率心電數(shù)據(jù)的壓縮,本文提出了一種基于BW(Burrows-Wheeler)算法對(duì)高采樣率心電數(shù)據(jù)的無損壓縮算法.首先對(duì)原始心電數(shù)據(jù)進(jìn)行差分變換,將部分16位二進(jìn)制差值表示為8位,然后對(duì)差分結(jié)果進(jìn)行前移編碼,使得相同字符集中于某一段區(qū)域,最后通過算術(shù)編碼得到高壓縮比.結(jié)果表明,本文算法不僅適用于高采樣率體表心電數(shù)據(jù)的壓縮,而且也適用于心內(nèi)心電數(shù)據(jù)的壓縮,平均壓縮比

3、分別達(dá)到3.547和3.608.同現(xiàn)有的心電無損壓縮算法相比,本文算法在壓縮效果上獲得了較大改進(jìn).另外針對(duì)高采樣率心電數(shù)據(jù)，使用本文算法進(jìn)行無損壓縮也可以得到較好的壓縮效果。
　　2．針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像所具有的特殊性，本文在對(duì)哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)MRI圖像數(shù)據(jù)庫提供的醫(yī)學(xué)MRI圖像深入分析基礎(chǔ)上，應(yīng)用一種基于像素間相關(guān)性的醫(yī)學(xué)MRI圖像壓縮算法對(duì)其進(jìn)行無損壓縮。該方法首先根據(jù)原始醫(yī)學(xué)MRI圖像數(shù)據(jù)中像素間的相關(guān)性生成四個(gè)相應(yīng)的數(shù)組，然后對(duì)每個(gè)生