語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、本文首先，介紹了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r，分析了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)商品化過(guò)程中面臨的困難，并在此基礎(chǔ)上闡明了本課題的研究背景和意義。 其次，根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成模型，分別介紹了預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)、模板生成、模板管理以及模板匹配等各部分中所涉及到的語(yǔ)音數(shù)字信號(hào)處理和模式識(shí)別的基本原理，并在PC機(jī)上編寫(xiě)了各部分的仿真子程序模塊。 分別采用基于匹配方法的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法(DTW)和基于概率統(tǒng)計(jì)方法的隱馬爾可夫模型(HMM)實(shí)現(xiàn)

2、了漢語(yǔ)孤立數(shù)字的語(yǔ)音識(shí)別。動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整法成功解決了語(yǔ)音信號(hào)特征參數(shù)序列比較時(shí)時(shí)長(zhǎng)不等的難題，在孤立詞語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)中得到了良好的效果，這種算法系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)小，識(shí)別速度快，在小詞匯量的語(yǔ)音命令控制系統(tǒng)中非常有效；隱馬爾可夫模型對(duì)時(shí)間序列具有很強(qiáng)的建模能力，通過(guò)對(duì)時(shí)間序列的特征參數(shù)的訓(xùn)練，為每個(gè)語(yǔ)音建立一個(gè)隱馬爾可夫模型，待識(shí)別語(yǔ)音通過(guò)與各個(gè)隱馬爾可夫模型匹配，即得到識(shí)別結(jié)果，在大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，常采用隱馬爾可夫模型。 最后，開(kāi)發(fā)設(shè)