銅閃速熔煉操作參數優(yōu)化的研究與應用.pdf

1、生產實踐表明，在銅閃速熔煉過程中，當閃速爐處理料量不變時，閃速爐產出的銅锍(即冰銅)溫度、銅锍品位及渣中鐵硅比是閃速熔煉過程的綜合判斷指標，也是對閃速爐的操作參數(即熱風、氧氣的需求量)進行調控的主要依據。由于這三大參數的人工檢測滯后一個小時以上，難以及時起到反饋修正操作參數的作用。針對這一問題，本文以某銅冶煉廠閃速爐作為研究對象，對閃速熔煉過程模型做了分析研究，根據現場獲取的測量數據，實現了對三大參數的在線預測。并以此為依據，對操作參

2、數進行了優(yōu)化。 本文在對閃速熔煉的工藝機理分析的基礎上，建立了基于物料平衡與熱平衡的機理模型；同時，選取了8個變量作為輸入變量，建立了模糊神經網絡模型。兩個模型比較研究表明：模糊神經網絡模型總體的擬合性好，但由于數據的不完備而導致在工況不穩(wěn)定時不能正確預測，機理模型誤差相對較大，但在工況突變時又比模糊神經網絡的預測效果好。根據二者的特點，建立了由這兩個模型有機結合的集成模型。試驗表明，該模型可行，精度高，能滿足工業(yè)生產要求。文中