小波分析在火電廠計算機流量檢測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、火力發(fā)電廠流量信號檢測一直是電廠安全運行的重要參數之一,現行檢測以節(jié)流檢測方式為主,信號處理方式多為傳統(tǒng)數據處理方式。作為新型發(fā)展起來的渦街流量計具有結構簡單、量程寬、測量準確等諸多特點,正日益成為流量測量的主要方式之一,渦街流量計有著廣泛的應用范圍和發(fā)展空間。本課題將渦街流量測量基本理論與基于預測的小波分析相結合,設計一套基于計算機數據采集技術的流量測量系統(tǒng)。通過對卡門渦街原理與光纖傳光微彎損耗理論的分析,定量地給出了光纖作為傳感元件

2、在流動流體中光強變化與旋渦分離頻率之間(亦即與流體流速之間)的數學關系,從而建立起光纖傳感作為渦街流量信號檢測方式的數學模型。在對模型分析的基礎上,利用近年來新興發(fā)展起來的BP神經網絡對渦街信號進行預測,通過構造合適的BP網絡和對網絡的訓練,BP網絡對信號具有很好的預測效果。將信號預測與小波分析理論相結合,通過預測信號構造與信號具有最佳匹配度的小波基,從而構造出最優(yōu)小波濾波器,使小波分析數據處理速度和精度得到提高并對信號的適應性增強。在

3、LabWindows/CVI上進行系統(tǒng)程序設計,采用LabWindows/CVI提供的外部程序接口實現LabWindows/CVI和MATLAB的混合編程,同時利用多線程編程技術,充分利用計算機系統(tǒng)資源,實現采集、處理、顯示、存儲同步進行,具有很高的實時性。采用DataSocket數據套接技術進行數據的遠程傳輸通信,數據傳輸即時、有效,系統(tǒng)具有網絡化應用的前景。利用仿真數據對本系統(tǒng)測試,測試表明本系統(tǒng)測量精度高、工作穩(wěn)定、操作方便、實時