信度網條件概率表生成算法及在醫(yī)療診斷中的應用.pdf

1、該文結合建立1001病種大型信度網醫(yī)療診斷系統,對不精確推理的基本理論,信度網的基本構成、推理算法,以及信度網醫(yī)療診斷系統的建立進行了探討,并提出了一種信度網的條件概率表生成算法,給出了該算法在建立信度網診斷實驗系統中將1001內科病種知識訶數據轉換成條件概率表的實施方案.對大量參數的需求是阻礙信度網在實際系統中應用所遇到的問題之一.該文提出的信度網條件概率表的生成算法,一方面較理想地解決了由已有的1001內科病種知識數據轉換成條件概率

2、表問題,所需的是專家提供各事件的先驗概率.在同一網絡中,對于某個有n父節(jié)點的命題,使該算法比常規(guī)的條件概率表構成法所需求的數據量在該節(jié)點處便可以減少2<'n>-n-1.當然,該算法對于現有的其它領域的相似結構知識庫轉化為信度網的條件概率表也同樣適用.另一方面,該算法不需要專家按照建立信度網的要求給出條件概率,只需給出各事件間的關聯強度,這符合人們的習慣思維,且也正是該算法的優(yōu)越之處.該論文最后還結合建立大型信度網診斷實驗系統,對該算法以