復(fù)雜場(chǎng)景下背景提取與自適應(yīng)更新算法在DSP上的實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，交通運(yùn)輸?shù)谋Ｕ暇惋@得尤其重要，對(duì)交通管理的要求也越來(lái)越高，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)等高新技術(shù)運(yùn)用于交通監(jiān)控管理與車輛控制，以保障交通順暢及行車安全，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligenttrafficsystem)也隨之應(yīng)運(yùn)而生。在基于視頻檢測(cè)的智能交通系統(tǒng)中，先期獲得較好的背景是系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。而復(fù)雜場(chǎng)景下的背景提取由于實(shí)際場(chǎng)景的復(fù)雜與運(yùn)動(dòng)的多樣性，因而也就成為背景提取與更新中研究的難點(diǎn)。

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