計算Web智能粒度粗糙理論及關鍵技術研究.pdf

1、電子科技大學博士學位論文計算Web智能粒度粗糙理論及關鍵技術研究姓名：陳波申請學位級別：博士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：周明天20080630摘要粗糙性方法底層表示系統(tǒng)的雙重功能，特別定義了幾種面向粗糙性構(gòu)造的特殊復合信息顆粒，及專用于特殊復合顆粒的運算，討論了信息顆粒之間的總分學關系分類及判定問題，以便為構(gòu)造粒度粗糙性提供支持。此外，還提出了在粒度表示演算基礎上的粒度粗糙性構(gòu)造方法。首先進行條件信息顆粒到?jīng)Q策屬性的示象轉(zhuǎn)換操作，再利

2、用重疊運算判斷轉(zhuǎn)換結(jié)果與決策信息顆粒之間的總分學關系，定義關于決策顆粒的正則、非正則及不相干三類條件顆粒，分別構(gòu)成決策顆粒的內(nèi)核、外殼及主體信息顆粒，對應粗糙性的下界近似、邊界及上界近似，從而構(gòu)造粒度粗糙性。闡釋了粗糙總分學在結(jié)合總分學的著眼點上與粒度粗糙理論的根本差異。(3)提出將粒度表示演算擴展到本體計算環(huán)境和多智能主體系統(tǒng)中的方式。通過對上層本體論進行研究，利用康德合成先驗思想的框架，參照各種上層本體系統(tǒng)的設計，從空間、時間、數(shù)量

3、范疇、質(zhì)量范疇、模態(tài)范疇和關系范疇，承襲了粒度表示演算在本體計算環(huán)境中可直接使用的概念，并對不具備的概念和運算進行了適當?shù)难a充和擴展。提出了多智能主體環(huán)境下的信息系統(tǒng)表達方式，用信息立方體來可視化的展示了幾種特殊的信息顆粒，分析了多智能主體的認知沖突問題，并將協(xié)同過濾應用闡釋為一種特殊類型的多智能主體決策系統(tǒng)，提出利用隱藏在多智能主體認知數(shù)量差異背后的信息來改進協(xié)同過濾算法。(4)提出依據(jù)熟練用戶的評分數(shù)據(jù)來進行預測可能會達到更高的預測

4、精度這一理性權(quán)威偏向假設，基于該假設，提出兩方面的改進思想：1)增加具有較高用戶評估成熟度的用戶評分的權(quán)重，稱為理性權(quán)威偏向感知權(quán)重調(diào)整，使較成熟用戶的影響力在預測中大于不成熟的用戶。2)按照一個預先給定的成熟度閾值，將所有評估成熟度小于該閾值的用戶數(shù)據(jù)剪除，稱為理性權(quán)威偏向感知的數(shù)據(jù)化簡，即對原有的用戶項目評分矩陣進行數(shù)據(jù)化簡。經(jīng)三種主流協(xié)同過濾算法數(shù)據(jù)集的實驗，表明所提改進算法在預測精度和性能上有較大提高。(5)給出了粒度粗糙理論面