基于小波分析的QRS波群檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高和人口的逐漸老齡化，心血管疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的主要疾病之一。心電信號(hào)是評(píng)價(jià)心臟功能的重要依據(jù)，是人類最早研究并應(yīng)用于臨床與醫(yī)學(xué)的生物電信號(hào)之一，心電信號(hào)比其它生物電信號(hào)更易于檢測(cè)，并且具有較直觀的規(guī)律性。因此研究更先進(jìn)可靠的心電信號(hào)分析技術(shù)，以輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地作出診斷是非常有意義的。
　　 在心電信號(hào)分析中，QRS波群檢測(cè)是最為首要和關(guān)鍵的問(wèn)題。QRS波群的檢測(cè)不僅僅是診斷心臟疾病的重要依據(jù)，而且

2、只有在QRS波群定位之后，才能對(duì)心電信號(hào)的其他參數(shù)和細(xì)節(jié)分量進(jìn)行檢測(cè)和更進(jìn)一步的分析。
　　 本文基于小波分析理論對(duì)心電信號(hào)預(yù)處理和QRS波群檢測(cè)方法進(jìn)行了研究。
　　 首先本文對(duì)小波變換中的傳統(tǒng)閾值規(guī)則和閾值函數(shù)進(jìn)行了分析比較，并在此基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)閾值規(guī)則和閾值函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。并且在研究過(guò)程中由于小波基函數(shù)對(duì)于信號(hào)分解的效果有很大差異，從而影響預(yù)處理結(jié)果，因此對(duì)常用的小波函數(shù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)特性比較，從理論上確定了適合的小波基

3、函數(shù)。另外一個(gè)非常重要的因素就是分解尺度的選取。本文通過(guò)分析噪聲的帶寬分布，確定合適的小波分解尺度。并對(duì)傳統(tǒng)閾值規(guī)則和傳統(tǒng)閾值函數(shù)下的心電信號(hào)預(yù)處理效果與本文的閾值規(guī)則和閾值函數(shù)的預(yù)處理效果進(jìn)行比較。
　　 其次，在對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行去噪處理的基礎(chǔ)上，本文采用了三次B樣條小波作為小波基函數(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)QRS波群的檢測(cè)方法。并且為了保證檢測(cè)的準(zhǔn)確度，本文的檢測(cè)算法不僅僅在一個(gè)尺度上進(jìn)行QRS波群的檢測(cè)。同時(shí)為了提高檢測(cè)的速度，本文采用從第