T波交替的自動檢測技術研究.pdf

1、大量研究表明T波交替(TWA)現(xiàn)象與心源性猝死、室性心動過速等有著密切關系,已逐漸成為醫(yī)生診斷和評估心臟疾病的重要參考指標之一。早期的TWA診斷只能通過醫(yī)生肉眼進行,耗費大量的時間和人力。近年來TWA的自動檢測分析方法成為研究熱點之一,但未能很好的解決TWA的定量問題和時間定位問題。
　　 為進行TWA自動檢測分析,必須對心電進行預處理,本文采用了多種預處理綜合的方式,通過比較最終選定FIR低通濾波和小波變換復合的方法抑制高頻噪

2、聲和基線漂移干擾,對該算法進一步優(yōu)化后可直接應用到心電實時采集終端。預處理后的信號再通過差分求局部極值的方法實現(xiàn)對R波的定位,同時結合自適應閾值、自適應RR間期和R波回搜方法以提高R波的檢出率,測試結果表明該算法對來源于TWA數(shù)據(jù)庫中的絕大多數(shù)樣本數(shù)據(jù)的R波檢出率達到97.7％,采用來自MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的部分數(shù)據(jù)對算法進行了驗證,R波檢出率達98％以上,定位精度高達2.8ms。
　　 考慮到計算效率,本文直接在R波定位時計

3、算所得到的心電差分信號基礎上檢測定位T波,通過搜索特定區(qū)間的差分信號極值,確定子區(qū)間,在該子區(qū)間內(nèi)進一步搜索最大值作為T波波峰,并引入修正環(huán)節(jié)改善T波波峰定位效果。對MIT中QT數(shù)據(jù)庫中部分數(shù)據(jù)的測試結果表明,該算法對T波波峰的定位效果較好,其標準差控制在10ms以內(nèi)。
　　 針對TWA幅值的定量問題,本文在傳統(tǒng)譜分析方法的基礎上進行了改進,采用定長積分平均的方式替代原有的單參考點模式。為了研究分析本方法結果與TWA幅值之間的定

4、量關系,本文在真實心電信號的基礎上制作了TWA仿真信號進行測試,數(shù)值結果表明在噪聲較小時按照本方法可計算得到近似的TWA幅值,其絕對誤差控制在±5μV以內(nèi)。
　　 針對TWA信號的時間定位問題,本文采用了短時傅立葉變換方法對其進行處理,結果表明該方法可定位持續(xù)僅20跳的TWA信號,并能同時線性體現(xiàn)TWA信號的幅值。針對短時傅立葉變換的結果,本文還提出了對其的自動分析算法,可進一步降低人為工作量,實現(xiàn)了對TWA時間定位的自動檢測。