配合飼料中蛋白質原料的溯源技術研究.pdf

1、當前,飼料質量安全問題引發(fā)的食品安全危機的頻繁爆發(fā)使得如何更好地對飼料產品原料來源和組成進行溯源管理成為廣大飼料管理者、科研工作者、生產者和消費者廣泛關注的焦點.近紅外光譜(NIRS)分析技術具有快速,準確,操作簡便,無損,成本低,且測量重復性高的優(yōu)點,是一種在飼料質量安全等眾多領域都有著廣泛應用前景的溯源技術:熒光定量PCR技術可以對飼料中不同物種的基因目標片斷進行擴增,從而對飼料組分來源進行判別.本論文分別建立了配合飼料中豆粕、魚粉

2、兩種成分的熒光定量PCR和NIRS定性和定量檢測方法,并對兩種檢測方法進行了比較,為兩種方法在飼料質量溯源管理中的推廣應用提供了理論基礎.本研究的主要結論如下: 篩選了來源于編碼魚線粒體12S RNA的242bp的基因片段、來源于編碼大豆線粒體ATP合成酶的137bp基因片段和編碼大豆線粒體18S RNA的142bp基因片段,用作:PCR試驗中對配合飼料中魚粉和豆粕成分進行定性檢測內源標記物;利用熒光定量PCR技術分別建立了預測

3、配合飼料中魚粉、豆粕含量的標準曲線,魚粉標準曲線的決定系數(shù)0.9615,兩種豆粕特異引物得到的標準曲線的決定系數(shù)分別為0.9726和0.9767.用以上標準曲線預測未知樣品中的魚粉和豆粕含量,預測值與真實值的相關性分別為0.8875、0.9361和0.9295.可見,PCR技術用于魚粉、豆粕的定性和定量檢測結果尚可接受,但仍有很多不可控因素限制了該技術的應用. 利用.NIRS技術建立了魚粉、豆粕的:NIRS定標模型,模型的決定系

4、數(shù)R<'2>分別達到13.9554.和0.9857;SECV值分別為0.9541,1.1065;RSD均小于10﹪,RPD均大于3,定標效果良好.通過預測未知樣品對所建模型的預測能力進行驗證,定性預測的準確度較高.定量預測時,未知樣品中魚粉、豆粕的NIRS預測值與真實值間決定系數(shù)R<'2>分別達到了0.987l和0.9964:且:RSD均小于10﹪,RPD均大于3,預測精度很好.結果表明,NIRs技術可以很好的對配合飼料中魚粉、豆粕兩種