水稻紋枯病的圖象處理技術及生理生化反應研究.pdf

1、本文運用圖象及視覺技術提取水稻紋枯病不同等級下顏色特征值，研究了不同感病等級下顏色變化的規(guī)律性；以病斑高率作為判斷受害程度的標準，分析水稻病斑相對高度與病情指數(shù)之間的相關關系；并對不同感病等級下葉片顏色特征值的變化與葉片的生理生化指標變化等方面進行較為系統(tǒng)的研究。 1．水稻紋枯病不同病害等級情況下圖象處理研究 對水稻紋枯病整株圖象進行分割，以(2G-R-B)圖分割水稻植株葉片部分能夠得到較為滿意的效果，整株取閾值進行分割

2、效果較好。直方圖中谷底處在0.4附近，因此選擇T=0.4作為初值，對試驗中采集的31幅圖像進行分割，可以全部成功自動分割，除有少量的黃葉信息丟失。 利用圖象處理進行整株顏色特征參數(shù)提取，結果可以看出，隨著等級的增加，葉片的R值表現(xiàn)出一定的規(guī)律呈上升趨勢，H值表現(xiàn)出一定的下降趨勢。因各級之間顏色特征值存在一些重疊區(qū)域，區(qū)分效果并不明顯，故直接進行整株圖象顏色提取的方法用于病害等級檢測是不可行的。 2．水稻紋枯病不同感病等級

3、下葉片顏色特征值的變化分析 水稻紋枯病不同感病等級葉片顏色特征值的變化分析，結果表明：隨著病害等級的增加，葉片的R值、G值、r值、S值呈現(xiàn)逐漸升高的趨勢；葉片的B值、b值、H值呈現(xiàn)逐漸降低的趨勢；而B值、g值變化無規(guī)律可尋。 各顏色特征值區(qū)分病害等級的結果如下： (1)R值可將1級與3級、2級與4級、1級5級較好的區(qū)分出來，區(qū)分效果最好。 (2)G值可將2級、3級、4級間明顯區(qū)分出來。 (3)r值

4、對1級、2級、3級間無法區(qū)分，但對1級與4級，1級與5級間可以區(qū)分。 (4)b值可將2級和3級區(qū)分出來。 (5)H值可將1級與4級、2級與4級區(qū)分出來。 (6)s值可將2級與4級區(qū)分出來。 3．應用距離方法對水稻紋枯病危害程度進行檢測研究 應用距離方法對水稻紋枯病危害程度的檢測試驗中，結果表明，2級正確率80％；3級正確率89％，4級正確率100％，5級正確率80％。檢測的正確率在80-100％之

5、間，此方法可以用于水稻紋枯病的病害等級的檢測。對水稻紋枯病病斑的相對高度與病情指數(shù)間進行了相關分析，表明水稻紋枯病病斑的相對高度與病情指數(shù)之間呈極顯著相關，相關系數(shù)達到0.8534。 4．水稻紋枯病不同感病等級下生理指標的差異研究 水稻紋枯病不同感病等級下的生理指標測定結果表明，感病植株的葉片的凈光合速率、氣孔導度及蒸騰速率明顯低于對照，隨著感病等級的不斷增加，其凈光合速率、氣孔導度、蒸騰速率均是不斷減小的。 5