視頻前端預處理中去馬賽克技術研究.pdf

1、隨著視頻技術的飛速發(fā)展與數碼電子產品的日益普及，高質量圖像及其序列的采集與處理已成為一個非?；钴S的研究領域，而Demosaic(去馬賽克)則是其中一項必不可少的關鍵性技術。 本文在介紹圖像插值原理的基礎上，著重分析了業(yè)界廣泛采用的四種圖像去馬賽克插值算法的主要原理和實現過程，并對它們各自的優(yōu)缺點進行了分析比較，進而提出了自適應濾波去馬賽克插值算法。 圖像插值算法研究的主要任務就是在探索科學插值方法的同時，尋求插值復雜度與

2、插值圖像質量之間的平衡點。通過分析CFA模式圖像陣列，可以得到以下結論：(1)R、G、B三個彩色通道具有極高的相關性；(2)亮度通道(G通道)采樣率高于色度通道(R、B通道)。即G分量相對于R、B分量將保存更多的圖像細節(jié)。由于R，B通道的低采樣率，R、B分量將會在圖像的高頻區(qū)域，例如邊緣區(qū)域產生混疊，從而出現偽彩色。因此R、B色度通道的插值將成為提高恢復圖像質量的重點。 由于應用系統的實時性要求，我們均衡考慮計算復雜度和恢復圖像

3、質量，提出一種基于自適應濾波技術的插值算法。首先利用從R，B分量中提取出的高頻信息作為修正因子，完成G分量插值；再根據色調平滑假設，估計遺失的R、B分量；最后對(R-G)和(B-G)這兩個色差分量進行中值濾波處理進一步保證色調平滑變化，消除上一步操作中產生的偽彩色。本算法的一個突出優(yōu)點是通過靈活選取迭代中值濾波的次數，可滿足不同系統的實時性要求。 實驗表明，本文提出的算法是一種高效的去馬賽克算法，它能夠在很大程度上減少一般算法中