快遞行業(yè)數據管理與分析系統的設計與實現.pdf

1、隨著信息產業(yè)的高速發(fā)展，互聯網逐漸成為許多行業(yè)的重要載體，電子商務也因此得到了蓬勃發(fā)展。當前各行各業(yè)的電子商務層出不窮，快遞行業(yè)是電子商務發(fā)展的一個重要的因素，快遞行業(yè)的服務質量逐漸成為各大電子商務網站提升自身的行業(yè)競爭力和增加與用戶粘合度的重要因素[1]。
　　21世紀迎來了電子商務的快速發(fā)展，網上消費已經極為普遍，快遞行業(yè)送貨上門模式極大地方便了人們。但是由于快遞行業(yè)自身的良莠不齊，貨物丟失、破損等情況時有出現，國外優(yōu)秀快遞公

2、司進入國內市場給快遞行業(yè)帶來很大的沖擊，國內頻繁出現的毒品包裹、炸彈包裹等也給快遞行業(yè)的發(fā)展蒙上了一層陰影。本文針對這鐘狀況，基于數據倉庫[2]、ETL[3]、數據分區(qū)存儲[4]、動態(tài)模型搭建[5]等技術，設計并實現一款基于快遞行業(yè)的數據管理和分析系統。本系統對各快遞公司的數據進行采集、標準化和導入后，會對各公司數據進行統計，對快遞行業(yè)的數據進行分析，生成行業(yè)發(fā)展預測，同時預警可疑包裹，并及時短信聯系公安部門，有力維護快遞行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展

3、。論文的主要工作包括如下幾個方面：
　　1.系統的需求分析。對于本系統，重點分析了系統的目標、功能以及性能要求等，明確了系統的構成和要求。
　　2.詳細分析了實現管理與分析系統的關鍵技術。本文分別從技術層面和應用層面進行了研究和討論，并對如何將這些技術應用到本系統的實際應用中進行研究。其中技術層面包含數據倉庫、ETL、數據標準化[6]、數據分區(qū)存儲和動態(tài)模型搭建等技術及其在管理與分析系統中的實際應用；應用層面則是對本系統中的

4、數據采集、數據標準化、數據導入、數據預警、數據查詢和數據分析等功能及需求進行具體分析。
　　3.系統的設計和實現。分析了系統的總體設計，數據采集模塊、數據分析模塊功能及組成和數據庫的實現，詳細論述對數據采集模塊和數據分析模塊的工作流程和實現方式。
　　4.測試與驗證。對本系統的功能和性能分別加以測試和驗證，測試結果顯示，本文利用數據倉庫和動態(tài)模型搭建實現了對快遞數據的處理。
　　本課題的研究探索了數據標準化、數據倉庫和