基于多Agent的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)組織技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的數(shù)量急劇增長，在越來越強(qiáng)調(diào)個(gè)性化服務(wù)的今天，在滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源的利用率非常重要。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)組織最重要的方向集中在語義Web上進(jìn)行，但語義Web相對來說比較專業(yè)，用戶不容易掌握。對于不同語義環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，也很難進(jìn)行溝通，對異構(gòu)數(shù)據(jù)也缺乏有效的映射及溝通手段。對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行組織，既要考慮到所用方法的普遍性，也要考慮到方法可以應(yīng)對不同應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)組織。 Agent屬于

2、可復(fù)用軟件的范疇。它使用系統(tǒng)軟件所提供的基礎(chǔ)服務(wù)(功能)，銜接網(wǎng)絡(luò)上復(fù)雜服務(wù)中的各個(gè)不同部分或不同的應(yīng)用，能夠達(dá)到資源共享、功能共享的目的。分布式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用借助Agent可以在不同服務(wù)之間共享資源。總結(jié)起來，服務(wù)之間可以共享計(jì)算資源、存儲資源以及信息資源。將Agent應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的組織中，既可以充分利用Agent的智能，也可以對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行有效的管理。而采用人工智能算法對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的組織進(jìn)行研究目前也處于探索階段。粒子群算法有著個(gè)體數(shù)目少

3、、計(jì)算簡單、魯棒性好等優(yōu)點(diǎn)，在各類多維連續(xù)空間優(yōu)化問題上均取得非常好的效果，收斂速度也比較快，但算法缺乏變異能力，易發(fā)散。而與遺傳算法結(jié)合后，相互之間可以互為補(bǔ)充，彌補(bǔ)彼此的缺點(diǎn)。 本文首先闡述了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)組織技術(shù)出現(xiàn)的背景，對Agent的定義、結(jié)構(gòu)、以及特點(diǎn)進(jìn)行了討論分析，對現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了分析與總結(jié)。在分析現(xiàn)有多Agent體系結(jié)構(gòu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種基于軟件總線及層次管理模式的多Agent體系結(jié)構(gòu)。 在對現(xiàn)有網(wǎng)

4、絡(luò)服務(wù)組織算法進(jìn)行分析與比較的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)組織看作一個(gè)MOP(Multi-Optimization Problem)問題，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的特點(diǎn)提出了一種有針對性的混合粒子群遺傳算法，利用遺傳算法對MOP問題進(jìn)行全局搜索，而利用PSO(Particale Swarm Optimazation)對MOP問題強(qiáng)化局部搜索。給出了算法描述及收斂性證明，并利用旅行商問題對算法性能進(jìn)行了比較。 最后，對所給的粒子群遺傳混合算法，在電子