基于音素模型的語音關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)中確認(rèn)技術(shù)研究.pdf

1、關(guān)鍵詞檢出是從連續(xù)語音中檢測并確認(rèn)給定的若干個特定詞。它是連續(xù)語音識別的一個重要分支，有著廣闊的應(yīng)用前景，已成為近年來頗受重視的一個研究方向。傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)一般基于離線垃圾模型，垃圾模型的設(shè)計和訓(xùn)練的難度較大，且依賴于具體的關(guān)鍵詞表，難以應(yīng)用到實際系統(tǒng)中。基于音素模型的語音關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)，不需要設(shè)計和訓(xùn)練垃圾模型，關(guān)鍵詞表可以隨實際應(yīng)用變化，識別速度快，能基本滿足實際應(yīng)用的需要。關(guān)鍵詞確認(rèn)在關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)中至關(guān)重要，它可以在不降低

2、檢出率的同時，減少系統(tǒng)的誤警率，提高系統(tǒng)的性能。
　　置信度原理是關(guān)鍵詞確認(rèn)的理論基礎(chǔ)?；谝羲啬Ｐ偷年P(guān)鍵詞確認(rèn)要求確認(rèn)方法不依賴于具體的關(guān)鍵詞表，確認(rèn)速度快?；谀Ｐ捅旧砗妥R別過程信息的置信度能夠滿足這種需求，如：特征臨界區(qū)域百分比方法、基于狀態(tài)長度規(guī)一化聲學(xué)置信度方法、基于在線垃圾得分方法等。本文提出的基于動態(tài)排位信息的關(guān)鍵詞確認(rèn)方法也是這種類型，確認(rèn)性能要優(yōu)于已有的基于音素模型關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)確認(rèn)方法。
　　由于基于單一