基于粗糙集理論的模糊智能控制方法研究.pdf

1、模糊控制技術(shù)是一項正在發(fā)展的技術(shù)，它綜合了專家的操作經(jīng)驗，具有不依賴被控對象的精確數(shù)學模型、設計簡單、便于應用、抗干擾能力強、響應速度快、易于控制和掌握、對系統(tǒng)參數(shù)的變化有較強的魯棒性等特點，在經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論難以應用的場合發(fā)生了很大的作用。粗糙集理論是一種處理不確定性信息的新型數(shù)學工具，是目前具有挑戰(zhàn)性的領域之一，它以獨特的優(yōu)勢正在贏得越來越多研究者的關注。粗糙集理論的研究熱點主要有以下幾個方面：數(shù)據(jù)挖掘與規(guī)則生成、高效的約

2、簡算法、連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化、故障分析、決策評價等。 本文結(jié)合粗糙集與模糊集進行研究，比較了粗糙集與模糊集的區(qū)別與聯(lián)系，引出了粗糙模糊集(RF集)與模糊粗糙集(FR集)的概念。文章的研究主要集中在以下幾方面： 研究粗糙集應用中連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化算法，總結(jié)了目前常用的離散化算法，分析了其優(yōu)缺點，為本文后面的研究工作做了鋪墊； 通過粗糙集與模糊集在內(nèi)燃機的柱塞故障診斷中的應用，表明了粗糙集與模糊集的結(jié)合建模方法的有效性，并