基于WebGIS的車輛監(jiān)控系統(tǒng)的性能優(yōu)化研究.pdf

1、近些年我國車輛數(shù)量的迅速增長給交通帶來了嚴(yán)重的問題，智能交通成了解決這些問題的關(guān)鍵?；谌f維網(wǎng)地理信息系統(tǒng)(World Wide Web Geographic Information System,WebGIS)的車輛監(jiān)控系統(tǒng)通過融合先進的通信技術(shù)、電子技術(shù)、地理信息技術(shù)，對傳統(tǒng)的交通運輸系統(tǒng)進行了改造，使得交通信息的獲取、傳輸更加智能、快速、準(zhǔn)確。然而在實際應(yīng)用中，海量的軌跡數(shù)據(jù)、多客戶端的高并發(fā)訪問引發(fā)了許多系統(tǒng)性能問題。
　

2、　為了解決這些問題，本文從兩個方面提出了系統(tǒng)性能優(yōu)化策略。首先，針對軌跡查詢、存儲過程中由于軌跡數(shù)據(jù)量龐大所帶來的查詢效率低、存儲空間不足、用戶響應(yīng)時間慢等問題，提出了基于綜合時空特性的混合式軌跡壓縮算法。該算法一方面采用了新的綜合時空特性的在線軌跡壓縮策略，利用GPS數(shù)據(jù)的位置信息、時間信息、方向角、速度信息進行軌跡特征點的綜合判斷，以更準(zhǔn)確地選取特征點；另一方面，采用了在線與批處理相結(jié)合的混合式軌跡壓縮策略，定時采用道格拉斯批量壓縮

3、算法對在線壓縮的軌跡集進行二次壓縮，以提高軌跡的壓縮效率。實驗結(jié)果表明，較現(xiàn)有的時空特性壓縮算法，新的綜合時空特性在線軌跡壓縮策略雖然在壓縮率上略有下降，但壓縮誤差有顯著減少。進一步采用混合式壓縮策略后，通過選取適當(dāng)?shù)呐幚頃r間周期，所提算法在壓縮率和壓縮誤差上較現(xiàn)有的時空特性算法均有所改進。
　　接著，針對多臺車載終端并發(fā)訪問通信平臺時集群服務(wù)器之間負(fù)載分配不平衡的問題，提出了一種基于動態(tài)反饋的負(fù)載性能比調(diào)度算法。該算法在加權(quán)最

4、小連接調(diào)度算法和動態(tài)反饋調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，引入負(fù)載性能比、負(fù)載容余量用于負(fù)載分配的判斷條件。測試結(jié)果表明，較加權(quán)最小連接調(diào)度算法和動態(tài)反饋調(diào)度算法，所提的算法在平均響應(yīng)時間和吞吐率上均有所改進，負(fù)載能更均衡的分布于集群的節(jié)點上。
　　最后，本文實現(xiàn)了基于WebGIS的車輛監(jiān)控原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)由車載終端、通信平臺、應(yīng)用平臺組成，融合了全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)、WEB、地理信息系統(tǒng)(G