12666.高維縱向屬性數據的懲罰廣義估計方程回歸分析_第1頁
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文檔簡介

1、分類號Q212UDC碩士學位論文高維縱向屬性數據的懲罰廣義估計方程回歸分析付聃學科專業(yè)統(tǒng)讓堂論文答辯日期2Q!魚生三旦21旦學位授予日期趔弩左盈知丑答辯委員會主席主猩丕高維縱向屬性數據的懲罰廣義估計方程回歸分析摘要縱向數據是指對同一橫截面單位，在不同的時期進行Tt次重復觀察而得到的橫截面數據與時間序列數據聯(lián)合的數據，在縱向數據的基礎上對協(xié)變量維度局趨向于OO時就得到高維縱向數據，廣義估計方程在高維縱向數據的回歸分析中運用得較為廣泛，Li

2、ang和Zeger(Biometrika，1986，73：13—22)首次引用后，使其在理論和實際應用中起到很大的發(fā)展，本學位論文是基于高維縱向屬性數據情況下的，對廣義估計方程加上懲罰因子后的存在性、相合性、漸近正態(tài)性進行分析首先，基于一定條件，當響應變量服從Logistic分布，樣本容量n、協(xié)變量維數R都趨于無窮的情況下，運用Bernstein不等式，LQA—Newton—Raphson算法，以及非線性方程組根的存在性定理等方法研究了

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