毛竹林地上部分碳儲量遙感定量估算模型可移植性研究.pdf

1、遙感在森林碳儲量定量估算中的作用得到廣泛的認可，是陸地植被碳儲量定量研究的重要進展，也是目前和未來森林碳估算及其動態(tài)變化規(guī)律研究的重要手段之一。各種生物量、碳儲量遙感估算模型見諸報道，模型的特點是簡單，但結構多樣，缺陷是模型易受植被類型、光照條件、觀察位置、冠層結構等影響，同時對土壤背景等非植被因素也比較敏感。因此，模型的普適性即可移植性差，這也是生物量碳儲量遙感估算的一個主要問題。針對該問題，本研究以毛竹(Phyllostachysh

2、eterocyclavar.pubescens)林為例，以浙江省臨安市、安吉縣、龍泉市為研究區(qū)域，研究毛竹林地上部分生物量遙感估算模型的可移植性。
　　 本研究主要包括以下3方面的內容:
　　 1、三個研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)預處理，包括空間配準、地形校正、大氣校正及毛竹林遙感信息的提取。
　　 2、選用一元線性模型、一元非線性模型、逐步回歸模型、多元線性模型和Erf-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型等5種模型，分別構建三個區(qū)域毛竹林碳儲

3、量遙感估算模型。
　　 3、毛竹林碳儲量遙感估算模型的可移植性進行分析與評價，即選擇某區(qū)域精度較好的模型并分別移植到其他兩個區(qū)，采用實際地面調查樣地對其可移植性進行評價。
　　 研究主要得到以下幾方面的結論:
　　 (1)對三個不同的區(qū)域，所設定的5類模型中，Erf-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型精度最高、逐步回歸模型和一元非線性模型次之。
　　 (2)Erf-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的可移植性優(yōu)于逐步回歸模型和一元非線性模型