基于遺傳神經網絡的RTK-GPS在林區(qū)測繪及樣地定位中的應用.pdf

1、森林資源調查是實現(xiàn)我國林業(yè)建設現(xiàn)代化重要手段和可持續(xù)發(fā)展的必然要求,也是森林資源監(jiān)測體系的重要組成部分。近年來,隨著GPS技術的飛速發(fā)展,以GPS為核心的定位測量技術已經廣泛應用于森林資源調查中,然而受到林區(qū)地形、水面、氣候、林帶的影響,目前針對林業(yè)資源的GPS定為手段精度相對較低。如何提高森林資源調查的精度,已成為亟待解決的問題。
　　 針對這一需求,在充分分析林業(yè)資源調查過程中的需求、流程、干擾因素的基礎上論文研究了基于遺傳

2、神經網絡和RTK-GPS將結合的GPS定位方法和具體實現(xiàn)。論文完成的主要工作和取得的成果如下:
　　 ①在分析林業(yè)資源自身特點及資源調查業(yè)務范圍的基礎上,分析了林業(yè)資源調查干擾因素,對現(xiàn)有GPS差分方法進行分析,結合林業(yè)資源調查的需要,選擇RTK差分算法作為定位手段,同時考慮林業(yè)調查中干擾因素,提出一種智能預測算法與RTK差分算法相結合的改進方案。
　　 ②在充分討論各類智能預測算法優(yōu)缺點的基礎上,結合林業(yè)資源調查的實際

3、情況,提出一種基于遺傳神經網絡的智能預測算法；然后結合神經網絡和遺傳算法的實現(xiàn)原理,給出遺傳神經網絡的實現(xiàn)方法及其與RTK差分的結合的技術方案。
　　 ③結合林業(yè)資源調查的需求和特點,分別對神經網絡算子的結構、學習方法、遺傳算子的編碼方式,編譯、雜交策略、適應度函數(shù)進行設計,得出遺傳神經網絡的具體實現(xiàn)。
　　 ④提出本文所提出的基于遺傳神經網絡的RTK-GPS技術在林區(qū)數(shù)字測繪及樣地定位中的實際實現(xiàn)方式,內業(yè)與外業(yè)的實施