溫室智能控制中信息融合算法的研究.pdf

1、多傳感器信息融合技術(shù)是一項前沿技術(shù)，初期只是應用于軍事領域的戰(zhàn)場控制如C41系統(tǒng)等，二戰(zhàn)以后已逐漸被引入到非軍事領域，例如：智能樓宇、遙感系統(tǒng)等等。其涉及的領域技術(shù)包括概率統(tǒng)計學、建模理論、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡等。在溫室內(nèi)采用多個傳感器對環(huán)境進行實時檢測，有效地彌補了單一傳感器失效無法對目標監(jiān)測，進而無法進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜秉c。
　　 實現(xiàn)溫室智能控制是根據(jù)作物自身的生理特點，部分或全部克服外界氣候環(huán)境以及其它非自身因素的束縛，從而為

2、作物生長創(chuàng)造最佳條件，達到增產(chǎn)和節(jié)能的目的。實現(xiàn)溫室智能控制首先需要確定制約環(huán)境的各個因素，同時確定他們之間的關系，進而采取相應的管理、調(diào)控措施。系統(tǒng)根據(jù)農(nóng)業(yè)領域?qū)＜业牟粩嗵剿髋c實踐最終確定了溫度、光照度、濕度這三個量為農(nóng)作物生長的三個主要影響因素。本溫室環(huán)境控制系統(tǒng)以工控機為核心，采用現(xiàn)代信息處理技術(shù)，對以往更多依賴于農(nóng)業(yè)經(jīng)驗知識技術(shù)判斷各種作物生理狀況的溫室控制進行了改進。
　　 本文主要研究了多傳感器信息融合的原理、結(jié)構(gòu)和

3、常用的算法，分析了多傳感器系統(tǒng)的融合模型，在對比各個融合級別的信息融合算法的優(yōu)缺點的基礎上，重點介紹D-S證據(jù)理論相關知識和專家系統(tǒng)的內(nèi)在含義。對于同質(zhì)傳感器輸送的同源信息，采用分布圖法去除干擾，達到了對信息進行初步優(yōu)化處理的目的。對D-S組合算法進行了改進，同時對系統(tǒng)的知識構(gòu)造識別框架進行了模糊化處理，在此基礎上為D-S模型進行基本概率分配函數(shù)賦值，然后對經(jīng)過分布圖處理的溫度、濕度和光照度信息進行分組融合，最終由專家系統(tǒng)做出決策。實驗