基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘服務在物流管理平臺中的應用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘理論及其應用研究的不斷深入，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息決策支持系統(tǒng)中顯示出越來越重要的作用，已經(jīng)成為企業(yè)信息化戰(zhàn)略建設的重要組成部分。對于物流企業(yè)而言，大量的實物流、信息流以及資金流是其共同特點，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些信息進行深入分析，對提高物流企業(yè)的運作效率、降低其運營成本具有重要意義。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了各種專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具，但只有精通數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的專家才能熟練使用；而且縱向數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)成本又較高，如果直接在物流企業(yè)的信息

2、系統(tǒng)中實施，必將增加其信息化建設的成本。 物流行業(yè)中對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日益增長的需求與應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高成本之間的矛盾是本論文研究的出發(fā)點。論文全面研究了SOA(Service-Oriented Architecture)架構(gòu)、WCF(Windows Communication Foundation)開發(fā)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘理論，通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應用需求，以WCF為開發(fā)框架，在現(xiàn)代物流管理平臺中設計基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘

3、服務，這些服務包括數(shù)據(jù)上傳服務、數(shù)據(jù)清洗服務、數(shù)據(jù)挖掘算法服務和OLAP(On-Line Analytical Processing)服務等。 在數(shù)據(jù)挖掘服務的實現(xiàn)方面，論文研究了大文件上傳、元數(shù)據(jù)管理、ETL(Extraction-Transformation-Loading，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)規(guī)則設計、數(shù)據(jù)挖掘算法封裝、OLAP可視化等關(guān)鍵技術(shù)，并設計、開發(fā)了部分實例，討論了如何在C/S(Client/Server，客戶

4、機/服務器)模式、B/S(Browser/Server，瀏覽器/服務器)模式及Windows Mobile等不同平臺中調(diào)用WCF服務。 在數(shù)據(jù)挖掘服務的應用方面，論文結(jié)合開源WebGIS(Web-Based Geographic Information System)——MapEasy，對其二次開發(fā)后實現(xiàn)了動態(tài)標注、標注管理、標注查詢，以及路徑規(guī)劃功能，并在此基礎上開發(fā)了物流運輸系統(tǒng)的實例，對配送路徑、運輸績效問題進行智能分析，

5、成功將上述部分關(guān)鍵技術(shù)進行了綜合應用。 對于數(shù)據(jù)挖掘服務的評價，論文分析了基于服務質(zhì)量的評價策略，建立了具有通用性和專屬性的完整的服務評價的本體及相應的評價因子，給出了數(shù)據(jù)挖掘服務的評價過程。同時采用了歐幾里德距離法來判斷數(shù)據(jù)挖掘服務之間的相似性，以對服務資源進行合理分配。 論文的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面： (1)提出了一種采用WCF框架來設計基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘服務的方法； (2)分析了實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘

6、服務需要解決的各種關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合WebGIS技術(shù)，將設計的數(shù)據(jù)挖掘服務成功應用到物流運輸系統(tǒng)中； (3)基于Qos(Quality of Service)的評價方法來對數(shù)據(jù)挖掘服務進行評價和選擇，取得了良好效果。 論文的研究成果及創(chuàng)新內(nèi)容不僅滿足了物流企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需求，為企業(yè)節(jié)省了信息化成本，符合未來企業(yè)實現(xiàn)信息集成和業(yè)務敏捷性的趨勢；而且，采用WCF框架開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務也是為適應未來IT系統(tǒng)架構(gòu)及其開發(fā)模式而進