鋼鐵企業(yè)高爐煤氣動態(tài)預測模型研究及應用.pdf

1、高爐煤氣是高爐煉鐵的副產(chǎn)品，是鋼鐵企業(yè)重要的煤氣資源之一，其有效利用程度直接影響著企業(yè)的能耗指標。對高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲存量建立合適的模型進行預測，為煤氣分配和調(diào)度提供及時、準確的預測信息，可以顯著減少煤氣放散，降低企業(yè)能耗。論文針對高爐煤氣產(chǎn)生量、消耗量和儲存量動態(tài)預測的問題，開展了以下研究:
　　(1)從鋼鐵生產(chǎn)工藝與高爐煤氣產(chǎn)消設(shè)備運行狀態(tài)入手，深入探討了產(chǎn)生、消耗和緩沖設(shè)備運行工況發(fā)生改變時，對煤氣產(chǎn)生量（消耗量）的

2、影響，并結(jié)合原料條件、換熱效率、熱工操作等方面尋找出煤氣產(chǎn)消量的主要影響因素，為建立高爐煤氣動態(tài)預測模型奠定理論基礎(chǔ)。
　　(2)建立了預測精度較高的Mix_Bp_lssvm預測模型和可以在線運行的Updata_Lssvm預測模型。基于高爐煤氣產(chǎn)消量預測精度不高的問題，運用小波分析方法對高爐煤氣量歷史數(shù)據(jù)進行預處理，分離出趨勢數(shù)據(jù)和波動數(shù)據(jù)，再結(jié)合Bp和Lssvm模型預測特性，建立精度較高的Mix_Bp_Lssvm預測模型;同時針

3、對傳統(tǒng)預測模型不能解決變工況煤氣預測的問題，采用遞推和權(quán)值、閾值更新的方式對Lssvm預測模型改進，建立具有時序更新和自我修正功能的Updata_Lssvm預測模型。通過實際鋼鐵企業(yè)運行數(shù)據(jù)驗證證明:Updata_Lssvm預測模型可以對變工況數(shù)據(jù)預測，有很好的預測精度，計算時間適中，能夠在線對煤氣變化量進行預測。
　　(4)結(jié)合向量空間變換理論，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法摒除小用戶影響，簡化高爐煤氣系統(tǒng)構(gòu)建和煤氣柜影響因素，建立高爐煤